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（圖片來源：全景視覺）

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 鄧曉蕾企業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)技術(shù)、人工智能等新技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，已經(jīng)是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的課題。IDC數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略，預(yù)計(jì)2018年，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中國1000強(qiáng)企業(yè)中的50%都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。

財(cái)務(wù)作為“人、財(cái)、物、客”四大企業(yè)經(jīng)營管理關(guān)鍵要素之一，也迫切需要變革，由此推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展。

新方向：事項(xiàng)會(huì)計(jì)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，企業(yè)在經(jīng)營管理上的需求不斷發(fā)展，企業(yè)提出了針對(duì)業(yè)務(wù)和事項(xiàng)進(jìn)行深入分析和管理的要求，并希望從事后針對(duì)價(jià)值的合算，延伸到業(yè)務(wù)中針對(duì)業(yè)務(wù)交易和具體事項(xiàng)的管理，達(dá)到對(duì)企業(yè)的經(jīng)營進(jìn)行事前和事中管控，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)管理。

行業(yè)內(nèi)，按照會(huì)計(jì)理論研究方法的不同,會(huì)計(jì)分為“價(jià)值法”會(huì)計(jì)和“事項(xiàng)法”會(huì)計(jì)兩大類。價(jià)值法的觀點(diǎn)是會(huì)計(jì)信息用戶的需求已知的并能夠被充分而特別地說明，而事項(xiàng)法卻認(rèn)為會(huì)計(jì)信息提供者可能對(duì)決策者如何使用信息一無所知,會(huì)計(jì)的目的是為不同的可能決策模型提供可能相關(guān)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)信息。

價(jià)值法與事項(xiàng)法的區(qū)別

事項(xiàng)法會(huì)計(jì)是美國會(huì)計(jì)學(xué)教授喬治?索特于1966年首次提出的。它相比“價(jià)值法”而言，在信息容量大、多種計(jì)量屬性、相對(duì)客觀的會(huì)計(jì)信息、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告、展現(xiàn)企業(yè)存續(xù)期間連續(xù)動(dòng)態(tài)的事項(xiàng)信息，以及國際趨同的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則上具有明顯優(yōu)勢(shì)。在信息使用者、數(shù)據(jù)采集范圍、數(shù)據(jù)處理方式與數(shù)據(jù)報(bào)告方式上，事項(xiàng)法會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)的價(jià)值法有很大區(qū)別。

事項(xiàng)法會(huì)計(jì)理論正滿足了當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型需求。隨著大智移云（大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算）技術(shù)的出現(xiàn)，以及企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及商業(yè)系統(tǒng)的完善，事項(xiàng)法會(huì)計(jì)將取代價(jià)值法會(huì)計(jì),引領(lǐng)會(huì)計(jì)未來的發(fā)展方向 。

以財(cái)務(wù)軟件起家的用友，日前推出了基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論及應(yīng)用。用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華表示，用友云財(cái)務(wù)服務(wù)基于事項(xiàng)法理論的應(yīng)用，為企業(yè)財(cái)務(wù)帶來四大變革，重新定義企業(yè)財(cái)務(wù)服務(wù)，引領(lǐng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。一是構(gòu)建全局視角的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)事項(xiàng)庫，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深度融合；二是基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論，構(gòu)建大會(huì)計(jì)體系，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、稅務(wù)會(huì)計(jì)、社會(huì)會(huì)計(jì)融合發(fā)展；三是提供基于業(yè)務(wù)綜合大數(shù)據(jù)的頻道化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)；四是基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、實(shí)時(shí)化的會(huì)計(jì)作業(yè)。

用友希望通過新技術(shù)與新理論的結(jié)合，為企業(yè)打造了一個(gè)數(shù)字化業(yè)財(cái)綜合服務(wù)平臺(tái)。無論是在財(cái)務(wù)軟件時(shí)代，還是管理軟件時(shí)代，還是現(xiàn)在的云服務(wù)時(shí)代，通過新理論、新技術(shù)、新方法、新工具來滿足企業(yè)不斷變化的財(cái)務(wù)管理需求，始終是企業(yè)財(cái)務(wù)管理不同階段變革的主題。

利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，用友在事項(xiàng)會(huì)計(jì)的理論下，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（包含采購、生產(chǎn)、庫存、銷售、資金等業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)的信息）將原汁原味的進(jìn)入到事項(xiàng)（指企業(yè)具體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、交易、事件等），針對(duì)企業(yè)同時(shí)展開不同核算主體、不同核算目的的所有的會(huì)計(jì)核算。最關(guān)鍵的就是，企業(yè)財(cái)務(wù)還需要從企業(yè)外部（社會(huì)、行業(yè)、zhengfu機(jī)構(gòu)等）進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)收集和挖掘，這樣便于企業(yè)進(jìn)行更大的數(shù)據(jù)分析。

例如一個(gè)銷售的事項(xiàng)，財(cái)務(wù)可能更多的是從收入成本的這個(gè)環(huán)節(jié)，事后的信息才開始進(jìn)行關(guān)注和采集。在事項(xiàng)法會(huì)計(jì)的理論下是站在全局視角，關(guān)注企業(yè)所有的事項(xiàng)，相當(dāng)于財(cái)務(wù)深入到業(yè)務(wù)的每個(gè)環(huán)節(jié)。

全局視角的事項(xiàng)庫幫企業(yè)財(cái)務(wù)建立起了一個(gè)大數(shù)據(jù)中心，也是整個(gè)財(cái)務(wù)變革的基礎(chǔ)。

未來 智能財(cái)務(wù)

事實(shí)上，國內(nèi)企業(yè)財(cái)務(wù)管理在經(jīng)過30多年的發(fā)展，大致可以劃分為：以會(huì)計(jì)電算化為核心的財(cái)務(wù)1.0時(shí)代；以集中財(cái)務(wù)管理和集團(tuán)管控為主的財(cái)務(wù)2.0時(shí)代；如今在大智移云技術(shù)主導(dǎo)下的數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)管理迎來了財(cái)務(wù)3.0時(shí)代——智能財(cái)務(wù)。

在財(cái)務(wù)3.0時(shí)代提出：實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)、智能財(cái)務(wù)、全球司庫，將幫助企業(yè)在會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理以及金融服務(wù)支撐三方面提供全新解決方案及云服務(wù)，滿足企業(yè)財(cái)務(wù)信息化、智能化管理升級(jí)的全面訴求。變革后的財(cái)務(wù)是什么樣的呢？

以財(cái)務(wù)人員工作的狀態(tài)為例，過去傳統(tǒng)財(cái)務(wù)沒有進(jìn)行分工，財(cái)務(wù)人員會(huì)同時(shí)并行開展很多工作，很多專業(yè)化的財(cái)務(wù)工作無法開展，在數(shù)據(jù)的獲取上不及時(shí)、不準(zhǔn)確，導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)不滿意。未來，通過實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用之后，不僅能夠?qū)崟r(shí)提供領(lǐng)導(dǎo)決策需要的數(shù)據(jù)，而且能超預(yù)期的提供領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，真正起到了財(cái)務(wù)輔助業(yè)務(wù)決策的作用。

在付建華看來，未來一些財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作將被機(jī)器人取代。比如，在用友財(cái)務(wù)服務(wù)中應(yīng)用“財(cái)務(wù)機(jī)器人”技術(shù)，可以訓(xùn)練機(jī)器人分析企業(yè)的一些關(guān)鍵指標(biāo)，到月底可以自動(dòng)生成報(bào)表，并且不需要財(cái)務(wù)人員再進(jìn)行加工。同時(shí)，云與智能已不能分離。

以用友的智能商旅報(bào)賬服務(wù)和智能核算服務(wù)為例，它們最大的特點(diǎn)是自動(dòng)化、智能化和實(shí)時(shí)化，其中自動(dòng)化可以提高財(cái)務(wù)人員的工作效率、降低差錯(cuò)率，智能可以連接融合多平臺(tái)，達(dá)到管控的目的，而實(shí)時(shí)可以保證所有數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢、實(shí)時(shí)更新，使得操作更加簡(jiǎn)單高效透明。

“在企業(yè)發(fā)展過程中，財(cái)務(wù)管理工作總是由不成熟逐漸走向成熟的。當(dāng)前，將人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中落地，可以把很多業(yè)務(wù)小場(chǎng)景拿出來，交由機(jī)器人或者智能化的程序去完成，這是當(dāng)前人工智能技術(shù)給企業(yè)帶來的新價(jià)值。隨著人工智能技術(shù)的深層次應(yīng)用，財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能普及化將是一個(gè)趨勢(shì)?！?付建華表示。